AI 学习
零基础到能落地:我的 AI 学习路线图(2026 版)
很多人学 AI 的方式是"收藏一堆教程,然后从头到尾看一遍"。这条路走不通。这篇讲我踩了两年坑之后总结出的四阶段路线,以及每个阶段该做什么、不该做什么。
4 分钟
你好,我是老科。
记录 AI 学习路径、Agent Skills 实战、开源项目与免费资源。写给想真正把 AI 用起来的工程师。
// 你好,世界。这里是老科的工作台。
const laoke = {
name: "老科",
channel: "科了个技AI",
focus: ["AI", "开源", "效率工具"],
motto: "把复杂的技术,讲成人话。",
};
function explore(idea) {
return learn(idea)
.build()
.share();
}从想法,到实践。
Learn. Build. Share.我认为最值得先读的几篇
很多人学 AI 的方式是"收藏一堆教程,然后从头到尾看一遍"。这条路走不通。这篇讲我踩了两年坑之后总结出的四阶段路线,以及每个阶段该做什么、不该做什么。
写了几十个 Skill 之后我发现,Skill 的质量瓶颈从来不是 Prompt 写得好不好,而是它的边界清不清楚。这篇讲如何像写库一样写 Skill:单一职责、显式契约、可回归测试。
最近的实践、发现,以及值得分享的好东西
用截图美化工具保存背景、圆角、阴影和留白预设,再应用到多张横图、竖图与小图,批量导出 PNG 或 JPEG。
用文件工坊调整 GIF 颜色、图片尺寸或转为 WebP 动图,检查帧数、播放效果和结果体积,并批量打包下载。
用科排导入 Markdown、选择文章主题、插入图片并复制到公众号,附示例原稿和发布前检查方法。