安装入口和使用条件
项目入口是 video-catcher GitHub 仓库，安装和依赖说明都在 README 中。
它需要能运行本地脚本的 Agent 环境，README 建议使用 Python 3.11 及以上版本，并准备 Python 依赖、Playwright Chromium、FFmpeg 和 ffprobe。
YouTube 的可选 PO Token 路线还需要 Node.js 20 及以上版本和 npm、npx，安装后可用仓库中的 python scripts/doctor.py 检查环境。
下载对象应是自己有权保存的内容，登录权限、人工验证码、DRM 和网络风控仍可能使任务失败。
铁子们，好久不见。
我回来了！
「科了个技」这个公众号，做了有些年头了。
这个账号，也有一段时间没有更新了。
主要有两个原因。
一个是公众号的规则越来越严格了，很多东西不能再像以前一样公开分享。
我之前分享的的不少文章，也陆陆续续被判定违规、下架。
另外一个原因，是 AI 发展得实在太快了。
快到什么程度？
可能你刚学会一个AI工具，过几天它就已经被新的产品替代了。
你刚研究明白一个模型，下一代模型可能又发布了。
过去半年，我也没有闲着。
这段时间，我把大量精力放在了 AI大模型、AI工具测评、AI视频、AI变现实战、AI产品开发 这些事情上。
一边研究，一边折腾。
也做了一些产品，踩了一些坑，赚到了一些钱，也看到了很多新的机会。
更重要的是，我越来越确定了一件事情：
AI时代，真正重要的不是你会不会使用某一个AI工具。
而是你有没有能力，把AI真正变成自己的生产力。
过去，一个人可能需要一个团队，才能完成一件事情。
现在，一个人借助AI，就有机会完成过去一个小团队才能完成的工作。
写文章、做视频、写代码、做产品、做营销、分析数据，甚至创业。
AI正在把很多原本属于公司的能力，逐渐下放到个人手里。
所以我一直认为：
AI时代，每个人都应该下场学习AI，成为AI时代的超级个体。
这也是我决定重新出发的原因。
接下来，「科了个技」可能不会再只是单纯地聊一些AI新闻、模型参数或者工具更新。
我更想和大家一起，真正把AI用起来。
不只告诉你「这个模型有多强」。
而是告诉你：它到底能干什么？普通人怎么用？怎么用AI提高效率？怎么用AI做产品？怎么用AI赚钱？
这一次，我更想记录一个真实的过程：
研究AI → 使用AI → 用AI做产品 → 用AI创造价值 → 用AI赚钱。
如果你也正在经历这个时代的变化，
如果你也觉得AI可能是普通人未来十年最大的机会之一，
那就一起重新出发吧。
这一次，我们一起看看，一个普通人到底能不能借助AI，成为真正的超级个体。
接下来，我们进入今天的文章分享。
坐稳，我们发车。
前段时间，由于一些视频分析的工作，我经常需要去网上找一些视频做参考。
首先，想到了那些线上的小网站，我点开收藏夹中的网站，结果发现已经404了。
后来又找了半天才终于找到一个，可真是麻烦。
使用完后，我又有点担心过一段时间这个网站也会挂掉。
过了几天。
我的一个朋友开源了视频下载项目video-catcher。
它可以让 Codex 这类本地 Agent 帮你下载网页链接中的视频。
以前我们遇到想保存的视频，第一反应通常去网页搜索。
结果呢？不是满屏广告，就是解析网站隔几天失效，
有些视频下载了，打开才发现没有声音，稍微换个平台，又得重新找网站。
现在用这套 skill 就能实现，你只要把链接交给 Agent，再告诉它你想要什么。
比如：
帮我下载这个视频，保存到桌面，最高不要超过 1080p，下载完成后检查有没有声音。
剩下的，交给它自己处理。
很多人以为下载视频就是复制一个链接，然后点击下载，
但真遇到不同网站才知道，有些原理根本搞不通。
有的视频地址藏在网页里，有的是 m3u8 或 mpd 流，有的平台把画面和声音分成两条资源。
还有的平台会因为页面结构变化、风控或登录权限，让原本可用的方法失效。
video-catcher 这个skill，就是把这些原本需要你自己判断的步骤，整理成一条自动流程：
给链接↓识别视频资源↓尝试下载↓必要时合并音视频↓检查最终文件↓告诉你文件放在哪里第一步：让 Agent 安装 skill
这个 Skill 面向的是 Codex、Claude Code 这类本地 Agent。
把下面的安装请求交给能访问仓库、运行本地脚本的 Agent。
请从 https://github.com/Weikezi-AI/video-catcher 安装 video-catcher Skill。
先读取仓库中的 README 和 SKILL.md，再按当前 Agent 支持的方式安装，并检查 Python 依赖、Playwright Chromium、FFmpeg 和 ffprobe 是否就绪。
若已存在同名 Skill，请先告诉我当前安装情况，保留原版本。
安装完成后，请告诉我安装位置、环境检查结果，以及是否需要重新开启会话。
第二步：直接把视频链接丢给 Codex
安装完成后，让 Agent 确认能读取 video-catcher 的 SKILL.md，再按它给出的加载方式开始使用。
你可以直接对 Codex 说：
/video-catcher 帮我下载这个视频：[视频链接]。保存到 D 盘的视频素材文件夹，最高不要超过 1080p。
如果没有特别说明，它默认按单个视频、最高不超过 1080p 的方式处理。
一般来讲，你只需要说清楚这几件事：
-
下载哪个链接；
-
想存到哪里；
-
要 1080p，还是最高画质；
-
最后是否需要确认画面和声音都正常。
想指定画质，也可以直接说
如果你只想拿到 1080p，可以说：
下载这个视频，只要 1080p；如果没有 1080p，就告诉我，不要自动降画质。
只想先看看有哪些画质，不急着下载，也可以直接问：
使用 video-catcher 看看这个视频有哪些可下载清晰度。
写在最后
以前每拿到一个新链接，我第一反应就是有没有解析网站。
能不能把它下载下来？
有没有免费的替代方案？
有没有更好用的工具？
然后就开始到处帮大家找相关的资源、工具和教程。
这些问题看起来没什么难度，
但会把一件本来只需要几分钟的小事，变成一次次临时搜索。
现在，我们只需要把链接交给 Codex，再把结果说清楚就行：
保存到哪里，要什么画质，最后确认音画是否正常。
它背后用了什么解析方式、要不要合并音视频、文件是否完整。
这些原本需要自己操心的步骤，交给 Agent 去判断就可以了。
甚至自己还能琢磨出一套新的下载思路，不断优化。
对我来说，这就是 Agent 真正好用的地方。
接下来这个账号可能会有更多真实的AI实战。
有工具测评，有产品拆解，有AI赚钱，也有我自己正在折腾的东西。
不贩卖焦虑，也不神化AI。
就一起踏踏实实地研究，AI到底还能帮一个普通人做到什么。
铁子们，咱们又见面了。
本文首发于微信公众号「科了个技AI」。查看公众号原文